Умное сельское хозяйство с Geometa

Развитие сельского хозяйства имеет решающее значение для обеспечения продовольственной безопасности, борьбы с бедностью, повышения уровня жизни и вносит значительный вклад в экономический рост. Это развитие невозможно без использования новых технологий, обеспечивающих устойчивое использование природных ресурсов. Одной из таких технологий могут быть геоинформационные системы. Использование геоинформационных технологий в сельском хозяйстве в основном заключается в визуализации на карте, анализе земельных и полевых данных, и принятии решений на основе этой информации.

Ниже представлены два примера проектов использования Geometa в сельском хозяйстве.

Точное земледелие

Задачи проекта:

Классификация полей по индексу NDVI:

Классификация полей по индексу NDVI

Изменение растительного покрова по NDVI в период июнь-август: поля, на которых значение индекса отклоняется от расчетного:

Изменение растительного покрова по NDVI

Классификация полей по преобладающему классу (вектор):

Классификация полей по преобладающему классу

Анализ однородности полей:

Анализ однородности полей

Инвентаризация земель

Задачи проекта:

Инвентаризация сельскохозяйственных земель:

Инвентаризация сельскохозяйственных земель

Выявление и картографирование неиспользуемых сельскохозяйственных земель по разновременным космическим снимкам Landsat:

Выявление и картографирование неиспользуемых сельскохозяйственных земель

Итоги инвентаризации:

Итоги инвентаризации

Инвентаризация участков на карте:

Таким образом, развитие сельского хозяйства с помощью Geometa помогает повысить производительность и снизить воздействие на окружающую среду.

Социальные исследования на карте

Для устойчивого развития территории важно вовлечь жителей в процесс принятия и реализации решений. Важно знать, как в действительности относится общество к новым паркам или парковкам.

Естественное зонирование территории, ранжированное по шкале эмоционального восприятия

Естественное зонирование территории, ранжированное по шкале эмоционального восприятия, город Омск, 2016

Масштабное социальное исследование проводилось с использованием веб-приложения, в котором жители могли очертить и охарактеризовать территории, где они проводят большую часть времени.

Результаты исследования использовались в работе над проектом мастер-плана города Омска, которая выполнялась совместно с Институтом территориального планирования «Град». Эти же результаты легли в основу построения сети локальных подцентров притяжения.

Веб-приложение для сбора характеристик территории

Веб-приложение для сбора характеристик территории

Для сбора информации было настроено множество категорий, которые положительно или отрицательно характеризуют город, в том числе:

С помощью Geometa эти данные были обработаны и использованы как для оценки работы отдельных городских служб, так и для стратегического планирования трансформации городской территории.

Сегодня подобная информация также валидируется через обработку открытых данных социальных сетей. Подобные исследования проводились в городе Казань.

Оценка стоимости недвижимости при помощи Geometa

Что на самом деле определяет стоимость недвижимости и какие инструменты сегодня доступны оценщикам?

Корреляционный анализ влияния фактора на стоимость жилой недвижимости

Корреляционный анализ влияния фактора на стоимость жилой недвижимости

Цена на недвижимость во многом зависит от её местоположения. Geometa позволяет собирать данные, анализировать рынок, рассчитывать рыночную цену и выявлять десятки факторов, которые влияют на стоимость.

Geometa предоставляет возможности как для индивидуальной, так и для массовой оценки объектов недвижимости на основе пространственного анализа.

Индивидуальная оценка используется в работе риелторов, кадастровых инженеров, оценщиков для продажи или покупки отдельных объектов. Для определения цены жилья могут быть важны следующие факторы: отношение к определенной школе с высоким рейтингом, близость к рекреационным зонам, состояние экологии, безопасность и транспортная доступность.

Факторы, которые влияют на цену коммерческой недвижимости, более разнообразны — для одних важнее доступность энергоресурсов и близость к логистическим центрам, для других — наличие потребителей рядом и расположение конкурентов.

Массовая оценка применяется для расчета размера налогов и оценки, важна банкам для определения стоимости залога. Особенность массовой оценки в том, что цена может быть определена и для тех объектов, которые ранее никогда не продавались и не покупались. Такая оценка выполняется на основе анализа объектов-аналогов.

Уровень привлекательности общественных пространств в городе Казань, 2020

Уровень привлекательности общественных пространств в городе Казань, 2020

Geometa позволяет создать базу данных о характеристиках объектов недвижимости и сопоставить её с рыночной информацией — базой объявлений, историей сделок и отчетами об оценке. На основе этих данных и данных об инфраструктуре территории с помощью пространственного анализа определяется состав факторов, которые влияют на цену объектов определенного типа на конкретной территории, создается модель, которая позволяет автоматизировать расчет стоимости недвижимости.

Видео — обработка данных государственного реестра недвижимости при определении стоимости, город Тюмень, 2017

Планирование реконструкции улично-дорожной сети в Тюмени с помощью Geometa

Алгоритм для гибкого управления реконструкцией и строительством дорог в городе Тюмени реализован на базе Geometa.

Модель выбора приоритетных территорий для реконструкции улиц, город Тюмень, 2016

Рост населения Тюмени и ухудшающаяся ситуация с пробками потребовали обновления городских дорог. На реконструкцию существующих улиц и строительство новых магистралей требовалось увеличение финансирования. Было решено автоматизировать управление программой развития транспортной инфраструктуры. Потребовалось создать модель, которая бы определила ценность каждого мероприятия.

Расчет ценности базировался на следующих факторах:

Модель позволяет добавлять новые факторы и пересчитывать значения при изменении значений факторов.

Видео — анализ данных о мобильности граждан на основе информации от сотовых операторов

Для управления процессом реализации модели с помощью Geometa было разработано веб-приложение, обеспечивающее ежедневный мониторинг строительных работ и управление документами.

Веб-приложение для управления реализацией проектов строительства и реконструкции улично-дорожной сети, город Тюмень, 2016

Готовы вывести управление городом
на новый уровень?

При поддержке Geometa превращаем города в цифровые экосистемы, предоставляем умное управление городом, стимулируем цифровое развитие, обеспечиваем прозрачность, высокое качество жизни и экономический рост.