Карта с применением инструмента «Численность жителей»

Городская аналитика. Численность жителей

Article content

Мы продолжаем серию материалов о модуле «Городская аналитика». В прошлых выпусках мы рассказали об инструментах «Автомобилизация» и «Дорожно-транспортные происшествия».

Сегодняшняя статья будет посвящена инструменту, который помогает распределять городские блага между жителями мегаполиса. При управлении развитием города важно иметь в распоряжении данные о демографии. Градостроителям необходимо знать плотность населения города, а также количество жителей в каждом доме.

На глобальном уровне владение этой информацией позволяет лучше планировать развитие общественного транспорта и сетки улиц, благоустройство скверов, парков, бульваров, строительство объектов образования, спорта и культуры. На локальном уровне информация поможет правильно расставить контейнеры для сбора бытового мусора или изменить расположение парковочных мест.

Разработанный нами инструмент позволяет визуализировать на карте численность жителей в каждом жилом доме. Данные представлены в различных вариантах-источниках. Наиболее доступными из них являются данные АИС «Реформа ЖКХ» и расчётные данные.

АИС «Реформа ЖКХ» — автоматизированная информационная система для работы представителей управляющих организаций, сотрудников Фонда содействия реформированию ЖКХ, сотрудников органов местного самоуправления и органов государственной власти, сотрудников государственной жилищной инспекции. Она содержит данные о количестве проживающих по всем многоквартирным жилым домам в городе.

Обновление данных АИС «Реформа ЖКХ» производится с определённой периодичностью. При актуализации данных Реформы ЖКХ и загрузки их в нашу систему, происходит обновление слоя численности населения.

Карта с применением инструмента «Численность жителей»

Расчётная численность жителей генерируется непосредственно инструментом в системе. За основу берутся данные о зданиях и строениях, а ещё статистические данные: средняя обеспеченность квадратными метрами жилья на одного человека и средний размер семьи для данной территории. Чтобы рассчитать количество жителей в многоквартирных домах, мы взяли за основу параметр общей площади здания, в индивидуальных жилых домах — средний размер семьи, исходя из допущения, что в одном индивидуальном жилом доме проживает одна семья.

Численность жителей с данными АИС «Реформа ЖКХ»

На средних масштабах карты становится визуально читаемой плотность распределения жителей в городе в целом:

Плотность распределения жителей в городе

Имеет смысл комбинировать оба источника. Например, по многоквартирным жилым домам использовать данные «Реформы ЖКХ», а для индивидуальных жилых домов принимать расчётные значения по среднему размеру семьи. Так вы получите более достоверную информацию, так как в элитном жилье количество площади на одного человека гораздо больше нежели в квартирах эконом-класса. Обычно данные о классах жилья в муниципалитетах не ведутся, поэтому расчётные значения для некоторых домов будут существенно отличаться от реальных.

В следующем материале мы расскажем об инструменте «Обеспеченность объектами социальной инфраструктуры».

Узнать обо всех возможностях Geometa можно на сайте в разделе «Решения».

Последние публикации

Обновление в модуле Diamond: улучшили работу с территориями и размещением документов в релизе 6.15

Рассказываем, что изменилось: ✅ Работа с территориями действия Теперь Diamond поддерживает работу с геометрией из файлов, где система координат указана как Nonearth. Если система не позволяет автоматически определить, как интерпретировать такую геометрию, пользователь может выбрать подходящую систему координат из доступных в Diamond. После выбора геометрия проходит проверку, и документ можно разместить. ✅ Улучшение размещения документов […]

Новый ETL-сервис для витрины данных ГИСОГД: прозрачная обработка данных и сопровождение

Витрина данных ГИСОГД становится единой точкой передачи градостроительных сведений в федеральные и региональные системы. Чтобы данные из ГИСОГД можно было публиковать в витрине, необходим отдельный слой, который обеспечивает их корректную обработку и контроль перед передачей. Эту задачу решает ETL-сервис витрины данных ГИСОГД. В его новой версии мы сосредоточились на прозрачности обработки данных и инструментах для […]

Цифровизация не исправляет ошибки в данных

В прошлых материалах мы разобрались, почему качество пространственных данных начинается с координат и почему электронный чертеж еще не является цифровой моделью градостроительных решений. Но даже наличие цифровой модели не гарантирует качества данных. Информационная система способна хранить, обрабатывать и передавать данные, но не может определить, насколько корректно они были подготовлены изначально. Это хорошо видно на примере […]

Подробнее

Готовы вывести управление городом
на новый уровень?

При поддержке Geometa превращаем города в цифровые экосистемы, предоставляем умное управление городом, стимулируем цифровое развитие, обеспечиваем прозрачность, высокое качество жизни и экономический рост.