Оценка стоимости недвижимости при помощи Geometa

Article content

Что на самом деле определяет стоимость недвижимости и какие инструменты сегодня доступны оценщикам?

Корреляционный анализ влияния фактора на стоимость жилой недвижимости

Корреляционный анализ влияния фактора на стоимость жилой недвижимости

Цена на недвижимость во многом зависит от её местоположения. Geometa позволяет собирать данные, анализировать рынок, рассчитывать рыночную цену и выявлять десятки факторов, которые влияют на стоимость.

Geometa предоставляет возможности как для индивидуальной, так и для массовой оценки объектов недвижимости на основе пространственного анализа.

Индивидуальная оценка используется в работе риелторов, кадастровых инженеров, оценщиков для продажи или покупки отдельных объектов. Для определения цены жилья могут быть важны следующие факторы: отношение к определенной школе с высоким рейтингом, близость к рекреационным зонам, состояние экологии, безопасность и транспортная доступность.

Факторы, которые влияют на цену коммерческой недвижимости, более разнообразны — для одних важнее доступность энергоресурсов и близость к логистическим центрам, для других — наличие потребителей рядом и расположение конкурентов.

Массовая оценка применяется для расчета размера налогов и оценки, важна банкам для определения стоимости залога. Особенность массовой оценки в том, что цена может быть определена и для тех объектов, которые ранее никогда не продавались и не покупались. Такая оценка выполняется на основе анализа объектов-аналогов.

Уровень привлекательности общественных пространств в городе Казань, 2020

Уровень привлекательности общественных пространств в городе Казань, 2020

Geometa позволяет создать базу данных о характеристиках объектов недвижимости и сопоставить её с рыночной информацией — базой объявлений, историей сделок и отчетами об оценке. На основе этих данных и данных об инфраструктуре территории с помощью пространственного анализа определяется состав факторов, которые влияют на цену объектов определенного типа на конкретной территории, создается модель, которая позволяет автоматизировать расчет стоимости недвижимости.

Видео — обработка данных государственного реестра недвижимости при определении стоимости, город Тюмень, 2017

Последние публикации

ИИ в Gems: от сложных технических исследований до собственных продуктов

Как команды Gems внедряют искусственный интеллект в разработку, дизайн, тестирование и управление знаниями Искусственный интеллект уже перестал быть экспериментом и постепенно становится таким же рабочим инструментом, как IDE, Git или Jenkins для CI/CD. В Gems мы тестируем нейросети в самых разных направлениях — от разработки и тестирования до дизайна, аналитики и управления знаниями. На внутреннем […]

Как обновить 3 миллиона строк кода и не остановить развитие продукта 

Как мы перевели платформу на .NET 8, снизили технологический долг, усилили безопасность и подготовили продукт к дальнейшему развитию. Когда мы только запускали кроссплатформенную версию Geometa от Gems, система работала на .NET Core 3. Разработчики платформы выпускали новые версии с улучшениями в производительности, безопасности и инструментах разработки, а поддержка старых версий постепенно сокращалась. Чтобы Geometa оставалась […]

Мы запускаем Полюс

Это Универсальный геопортал, в котором карта становится рабочим пространством — для специалистов государственных структур, команд и внешних участников, а не только для ГИС-экспертов. Мы делали Полюс с простой идеей: карта — это не сложный инструмент, а рабочая среда, самостоятельная система или удобный функционал в дополнение к существующим ГИС. Что внутри: Можно развернуть в облаке или […]

Готовы вывести управление городом
на новый уровень?

При поддержке Geometa превращаем города в цифровые экосистемы, предоставляем умное управление городом, стимулируем цифровое развитие, обеспечиваем прозрачность, высокое качество жизни и экономический рост.